یک رویکرد شبکه عصبی برای ارزیابی ریسک اعتبار
فرمت فایل دانلودی: .docفرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 31
حجم فایل: 1687 کیلوبایت
قیمت: 5800 تومان
توضیحات:
مقاله یک رویکرد شبکه عصبی برای ارزیابی ریسک اعتبار، در قالب فایل word و در حجم 31 صفحه.
بخشی از متن:
کمیسیون باسل برروی اهداف نظارتی بانک یک چهار چوب مهم شایسته ایی است که به بانک ها برای محاسبه نیازمندی سرمایه آنها با استفاده از ارزیابی داخلی key risk driver مجوزی را می دهد . از این رو در این حیطه ازریابی ریسک اعتبار نیاز شده است . در میان جدیدترین روش ها ، شبکه های عصبی مصنوعی نشان دهنده بهترین نتیجه می باشند . ما دو شبکه عصبی را گسترش داده ایم ، اولین با یک شبکه استاندارد feedforward ، هنگامی که دیگری با یک روش خاص ، ساختار آن به منظور هدفی مشخص طرح ریزی شده است ، می باشد .
کاربرد در یک محیط با اطلاعات واقعی ، که مربوط به یک تجارت کوچک ایتالیا بود آزمایش گردید . ما نشان داده ایم که شبکه ها می توانند در دانش و محاسبه در گرایش bonis / default از وام گیرنده ، موفقیت آمیز باشد و تهیه گر اطلاعات آنالیزی دقیق ، پیش پردازش اطلاعات و آموزش کاربردی باشد.
مقاله یک رویکرد شبکه عصبی برای ارزیابی ریسک اعتبار، در قالب فایل word و در حجم 31 صفحه.
بخشی از متن:
کمیسیون باسل برروی اهداف نظارتی بانک یک چهار چوب مهم شایسته ایی است که به بانک ها برای محاسبه نیازمندی سرمایه آنها با استفاده از ارزیابی داخلی key risk driver مجوزی را می دهد . از این رو در این حیطه ازریابی ریسک اعتبار نیاز شده است . در میان جدیدترین روش ها ، شبکه های عصبی مصنوعی نشان دهنده بهترین نتیجه می باشند . ما دو شبکه عصبی را گسترش داده ایم ، اولین با یک شبکه استاندارد feedforward ، هنگامی که دیگری با یک روش خاص ، ساختار آن به منظور هدفی مشخص طرح ریزی شده است ، می باشد .
کاربرد در یک محیط با اطلاعات واقعی ، که مربوط به یک تجارت کوچک ایتالیا بود آزمایش گردید . ما نشان داده ایم که شبکه ها می توانند در دانش و محاسبه در گرایش bonis / default از وام گیرنده ، موفقیت آمیز باشد و تهیه گر اطلاعات آنالیزی دقیق ، پیش پردازش اطلاعات و آموزش کاربردی باشد.
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.
دانلود فایل